La plupart des projets d’IA qui s’enlisent ne sont pas bloqués par l’IA. Ils le sont par des données enfermées dans des systèmes qui ne se parlent pas, et par l’absence de volonté de laisser un logiciel agir sans supervision.
Ce qui est livré
- Traitement de documents. Factures, commandes et formulaires lus et transformés en données structurées que vos systèmes peuvent utiliser, les cas incertains étant confiés à une personne plutôt que devinés.
- Automatisation de flux. Les passages de relais où quelqu’un recopie aujourd’hui des données d’un outil à l’autre. C’est souvent un problème d’intégration déguisé en problème d’IA, et il vaut mieux le résoudre comme tel.
- Aide à la décision. Mettre sous les yeux de la personne ce dont elle a besoin pour décider, au lieu de décider à sa place.
- La tuyauterie. Les connexions à vos systèmes, le journal, l’étape de validation et la documentation, avec le code source remis.
Les règles que nous respectons
Droits. Une automatisation s’exécute avec une identité et un périmètre, comme n’importe quel utilisateur. Elle n’obtient pas un accès total parce que c’est pratique.
Journal. Chaque action automatisée est enregistrée : ce qui a tourné, sur quelles données, et ce que cela a modifié. Ce que l’on ne peut pas auditer, on ne peut pas s’y fier.
Validation humaine des étapes irréversibles. Envoyer de l’argent, supprimer des données ou écrire à un client demande la confirmation d’une personne. Les étapes réversibles peuvent tourner seules, les irréversibles non.
Le déroulement d’un projet
Nous commençons par repérer le travail que votre équipe répète chaque semaine et par mesurer le temps qu’il prend à la main. Nous fixons ensuite un périmètre et un prix pour une automatisation, nous la construisons par jalons que vous testez sur vos propres données, puis nous remettons le code. La deuxième automatisation est plus simple que la première, car les connexions et le journal existent déjà.
Un exemple à consulter
Notre fondateur a construit une plateforme de DevOps en tant que service pour son projet de fin d’études. Un moteur à modèle de langage décide si une application doit être déployée sur des machines virtuelles ou sur Kubernetes, Terraform, Ansible et Jenkins exécutant la décision. Elle figure dans son portfolio. Notre démo d’ERP montre le type de système d’entreprise auquel une automatisation se connecte.
Ce que nous vous dirons franchement
Si une règle et une tâche planifiée font le travail, nous construirons cela. C’est moins cher, plus facile à comprendre et cela n’échoue pas de façon surprenante. Pour relier deux systèmes sans IA, voir l’intégration de logiciels.